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Inteligencia Artificial alcanza una precisión del 78% en predecir la muerte de una persona

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Al analizar secuencias de eventos y oraciones en lenguaje natural, Life2vec utiliza un enfoque basado en la similitud estructural entre vidas humanas. La Inteligencia Artificial a comenzado a generar debates éticos.

La Universidad Técnica de Dinamarca ha desarrollado ‘Life2vec‘, una Inteligencia Artificial revolucionaria que, según la revista Nature Computational Science, puede predecir con un asombroso 78% de precisión la mortalidad de una persona en los próximos cuatro años. Esta nueva IA representa un análisis de datos en términos de salud y la medicina predictiva.

El equipo liderado por Sune Lehmann superó las limitaciones de los modelos existentes, mejorando la precisión en un 11%. Utilizando una base de datos de más de 6 millones de personas, el sistema analiza variables cruciales como educación, salud, ingresos y ocupación a través de un algoritmo de aprendizaje profundo.

Aunque este avance plantea interrogantes éticos sobre el impacto en la sociedad y las decisiones individuales sobre esta Inteligencia Artificial, las posibles aplicaciones en medicina personalizada son enormes. ‘Life2vec’ no solo predice la mortalidad, sino que también ofrece perspicacia sobre la personalidad y las circunstancias vitales de las personas.

El segmento de población analizado, entre 35 y 65 años, presenta desafíos estadísticos significativos en términos de predicción de mortalidad. La capacidad de anticipar problemas de salud permitirá intervenciones médicas más tempranas, mejorando la calidad de vida y potencialmente extendiendo la longevidad de los pacientes.

Este desarrollo no solo representa un avance en la capacidad predictiva de la Inteligencia Artificial, sino que también destaca las profundas implicaciones éticas que acompañan el progreso tecnológico. ‘Life2vec’ no solo cambiará la forma en que enfrentamos la vida y la muerte, sino que también ofrece nuevas perspectivas para abordar problemas de salud a una escala sin precedentes en la investigación médica.

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